
章节
Python金融数据分析
讲师:
德智信创
资源介绍
Python基础
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1.1-Python基本知识(上)00:31:06播放
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1.2-Python基本知识(下)00:31:42播放
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1.3-NumPy库00:29:56播放
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1.4-Matplotlib库00:23:04播放
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1.5-Pandas库00:24:43播放
金融数据分析案例
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2.1-案例1_银行消费数据统计分析00:34:13播放
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2.2-案例2_网络贷款违约预测(上)00:23:48播放
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2.3-案例2_网络贷款违约预测(下)00:14:02播放
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2.4-案例3_银行新产品电话营销重点客户筛选(上)00:28:46播放
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2.5-案例3_银行新产品电话营销重点客户筛选(中)00:29:17播放
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2.6-案例3_银行新产品电话营销重点客户筛选(下)00:27:07播放
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2.7-案例4_使用K均值聚类算法进行银行客户群体划分(上)00:29:06播放
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2.8-案例4_使用K均值聚类算法进行银行客户群体划分(下)00:30:21播放
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2.9_案例5_信用卡虚假交易识别00:29:14播放
课堂资料
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课程资源包(Python金融数据分析)00:01:00查看