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人工智能训练师(高级)
讲师:
付合军,宋晓勇
资源介绍
本课程适用学习对象:对人工智能技术应用和模型训练有基础了解,并希望在该领域深入发展或提升专业技能的人群。主要学习内容为:介绍了业务分析、智能训练、智能系统设计及培训与指导等知识。
人工智能训练师基础知识
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职业道德与职业守则00:48:58播放
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人工智能训练师职业认知00:50:06播放
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人工智能训练师数据训练能力00:49:36播放
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人工智能知识及应用00:53:11播放
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人工智能相关法律、法规知识00:48:00播放
业务分析
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业务流程分析00:49:59播放
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业务数据采集流程设计00:49:22播放
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业务数据处理流程设计00:51:34播放
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业务数据审核流程设计00:52:08播放
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业务模块分析与优化00:50:31播放
智能训练
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智能训练数据清洗的方法00:48:02播放
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特征工程基础00:47:39播放
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智能训练数据标注管理00:46:40播放
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数据标注规范与流程00:47:22播放
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数据标注工具的原理与选择00:47:07播放
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训练集、验证集和测试集编制方法00:46:27播放
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算法训练的原理00:47:07播放
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算法训练的方法00:47:13播放
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算法测试工具使用方法00:49:34播放
智能系统设计
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智能产品数据分析00:48:58播放
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智能数据分析的工具技术与报告撰写00:47:06播放
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对智能产品提出优化需求00:48:15播放
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为智能产品设计解决方案00:46:43播放
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人机交互方式概述00:46:48播放
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人机交互方式的设计原则00:47:01播放
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设计最优人机交互流程00:48:38播放
培训与指导
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培训教学知识00:49:11播放
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培训教案的编写与实践教学法00:47:44播放
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五级/初级工技术指导00:50:42播放
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四级/中级工技术指导00:52:20播放